う〜ん、０ばっかり。ま、逆に０がない方が恐ろしいわけで良いことではあるんだけど、これだと単純にポアソンでぽーんってわけにはいかないんでしょうな。

　まずは、kuboさんのところで探してみると、こういう０がやたら多いポアソン（zero-inflated poisson）というのも、winbugsでどうにかできるようです。
　お次は世界中のバグサー（bugs-er、つまりwinbugs使ってるひとのことを言うんだろう）の試みを調べるべくwinbugsのMLアーカイブの中から探してみると、世界中には同じような悩みを持つ人も少なからずいるようで、何件か見つかります。　

　アプローチは結構違うような気がするんですけど、とりあえず隠れマルコフ使ってやっているのかな、と。

　ただ、未だに隠れマルコフがなんなのかが理解できていないとゆー致命的な問題は残すわけですが。　kuboさんところに、Bayesian Models for Categorical Dataなる本にzipモデルのことが書いてあるということが書いてあったので、まずはそれ読んでみますか。ただ、値段がね・・・ちとお高い。あまり、買いまくるのもあれなので、webcatで調べると、都合の良いことに九大図書館に蔵書があるよう。

　来週はどうせ九大に行くんだし、コピーしてくか。
　 Data Analysis Using Regression and Multilevel/hierarchical Modelsって本にも書いてありますな。 こっちは、なんと熊本県大にあるそうな。む〜いい加減カード作りにいかねばね。　にしても、まだ相当時間かかりそうですな。

　って右往左往してたら、ODさんはすでに手持ちのデータでマッピングまで終わっていらっしゃいました。
　む〜これが噂に聞くマルチゲイツ級AIなのか